AI szekció

2025.06.05. 16:00 - 17:25

Budapest Up Rendezvénytér

Miről fog szólni ez a szekció?

A legtöbb vezető pontosan tudja, hogy még a legkisebb változtatás is ellenállást válthat ki a szervezeten belül. A generatív mesterséges intelligencia (AI) esetében a csapattagok gyakran idegenkednek az új technológiától, tartanak a hosszú távú következményektől – vagy egyszerűen nem tudják, hogyan kezdjenek hozzá. Az Atlassian 2024-es State of Teams jelentése szerint a csapatok világszerte évente 25 milliárd munkaórát veszítenek el a nem hatékony együttműködés miatt.

‍

Ezzel szemben azok a csapatok, amelyek rendszeresen alkalmaznak AI-eszközöket, 1,6-szor hatékonyabban dolgoznak, és 1,9-szer gyorsabban alkalmazkodnak a változásokhoz az Atlassian kutatása szerint. Az AI tudatos, stratégiai bevezetése tehát kulcsfontosságú ahhoz, hogy a munkatársak ki tudják használni az ember és mesterséges intelligencia közötti együttműködés valódi előnyeit.

‍

Felépítés

Bevezetés

BEVEZETÉS

5 perc

A szekció előadásai többek között arra fókuszálnak, hogyan lehet a kollégák kezébe adni az AI adta lehetőségeket, és miként lehet demokratizálni az AI használatát egy nagyvállalaton belül. Emellett betekintést nyerhetünk abba is, hogyan alkalmazza maga az Atlassian a saját AI-megoldását, a Rovo-t, és milyen szempontokat tart meghatározónak a bevezetés során.

Mozsik Tibor

Marketingvezető, META-INF

B2B és B2C digitális marketing- és PR-menedzser több mint 10 év marketingtapasztalattal és 25 év tartalomgyártói háttérrel. Jártas a stratégiai tervezésben, tartalomstratégiában, SEO-ban, digitális PR-ban, PPC-ben, közösségimédia-marketingben, webanalitikában, inbound marketingben, marketingautomatizálásban, account-based marketingben, valamint a marketing és értékesítés összehangolásában.

A technológiai tengeren is túl - hogyan lehet sikeres a generatív MI bevezetése?

MÓDSZERTANI ELŐADÁS

20 perc

A generatív mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásakor a fő sikertényezők közül a hagyományos, determinisztikus rendszerekhez képest sokkal nagyobb hangsúlyt kapnak a technológián kívüli tényezők; a rendelkezésére bocsátott kontextuális
tudásanyag/tudásbázis és a felhasználó. Emellett a nem-determinisztikus kimenetből
fakadóan a minőségbiztosítás is új kihívásokat rejt magában, amelyek az eddigiektől eltérő új megközelítésmód és módszerek alkalmazását igénylik és a bevezetés során.
Előadásomban ezen, a mesterséges intelligencia vállalati bevezetésének sikerét alapjaiban befolyásoló, a technológia sajátosságaiból fakadó, de technológián túli tényezőkre, és a kapcsolódó tapasztalatokra szeretnék áttekintést adni.

Hektor Villarroel

Co-Founder, AI Consultant - ImproveAI Consulting

A villámgyorsan mozgó és gyorsulva fejlődő Mesterséges Intelligencia területe és a lassú mozgású üzleti és vállalati szféra közötti kapcsolódás kialakítása egyértelmű, de mégsem triviális feladat. Az ismeretlenből fakadó irreális elvárások és a folyamatosan mozgó, diszruptív technológiai valóság illesztését kell üzletileg nyereséges és társadalmilag előremutató módon megalkotni, egy alapvetően transzformatív és végső soron az embert helyettesítő eszközrendszer minél szélesebb körű implementációjával.
‍
A tanácsadás, az üzleti-rendszerek és folyamatok, illetve és IT architektúra és életciklusok területén megszerzett több mint 25 éves átfogó szakmai tapasztalattal és pénzintézeti domain tudással felvértezve, az üzleti igények és lehetőségek irányából közelítve tekintem célomnak a Mesterséges Intelligencia és az üzleti szervezetek közötti távolság csökkentését, külön hangsúlyt fektetve a Mesterséges Intelligenciához kapcsolódó technológián túli aspektusokra.

Rovo – az Atlassian AI, mint új csapattag

Esettanulmány

20 perc

Az Atlassian mesterséges intelligencia megoldása a Rovo, nem csupán egy új eszköz – sokkal inkább egy új csapattag. De mit is tud valójában ez a „kolléga”? Mire használható a mindennapokban?Ebben az előadásban Balogh Zsolt (Liferay) valós példákat hoz, hogy náluk milyen feladatoknál jönne jól egy ilyen AI-támogatás. A példákra reagálva META-INF-es szakértőnk élő demóban hozza létre a megfelelő AI agenteket – megmutatva, milyen lehetőségek rejlenek a Rovo-ban kódolás nélkül, valós üzleti helyzetekre szabva.

Balogh Zsolt

VP of Tech Ops & Support - Liferay

Eredményorientált vezető vagyok, akit szenvedélyesen motivál az innováció előmozdítása, a működési kiválóság elérése, valamint a csapatok felhatalmazása kivételes eredmények elérésére. Fókuszterületeim közé tartozik a DevSecOps, az információbiztonság, az IT és az üzemeltetési támogatás, ahol kiemelkedő tapasztalattal rendelkezem globális, nagy teljesítményű csapatok építésében, folyamatok optimalizálásában, valamint a folyamatos fejlődést támogató kultúrák kialakításában.

Erős háttérrel rendelkezem SaaS-transzformáció, biztonsági érettség és generatív mesterséges intelligencia alkalmazása terén – olyan területeken, ahol az emberek és a technológia találkozásából születnek a legnagyobb eredmények. Vezetői szemléletem alapja az együttműködés, az innováció és a stratégiai üzleti célokkal összehangolt operatív működés.A szakmai munkámon túl elkötelezett vagyok a társadalmi hatás iránt: oktatást, közösségfejlesztést és civil szervezetekkel való valódi partnerségeket támogató kezdeményezéseket vezetek.